Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Menentukan Jumlah Jam Overtime Pada Produksi Barang Di PT Asahi Best Base Indonesia(ABBI) Bekasi

Ali Mulyanto

Sari


Dalam menentukan jumlah jam overtime PT.Asahi Best Base Indonesia (ABBI) Bekasi masih menggunakan cara manual dengan hanya melihat pada data jumlah barang yang dihasilkan (output). Hal ini mengakibatkan jumlah jam overtime yang tidak sesuai, jumlah barang yang tidak stabil di gudang dan menyebabkan pengelolaan data produksi yang tidak efisien. Oleh karena itu proses penentuan jumlah overtime dievaluasi kembali dengan cara menghitung jumlah permintaan dari pembeli, persediaan barang dan jumlah barang yang dihasilkan (output). Tiga variabel tersebut digunakan untuk mengetahui jumlah jam overtime yang harus dilakukan untuk menutupi permintaan dari pembeli dalam satu hari kerja. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah dengan menggunakan metode fuzzy tsukamoto. Metode ini dipilih karena mempunyai aturan berbentuk IF-THEN yang dipresentasikan dalam himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasil output diinferensikan dari tiap-tiap aturan diberikan dengan berdasarkan predikat. Output yang dimaksud adalah jumlah jam overtime yang harus dilakukan untuk menutupi permintaan dari pembeli dalam satu hari. Aplikasi untuk menentukan jumlah jam overtime dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto yang penulis buat ternyata bukan hanya dapat menghitung jumlah jam overtime yang akan dilakukan departemen produksi melainkan jumlah persediaan yang diperlukan untuk keesokan harinya dan menunjang berjalannya produksi.


Kata Kunci


fuzzy c-means

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Hidayatullah, Priyanto. Visual Basic.NET, Informatika Bandung, Bandung, 2012

Kaswidjanti, Wilis., dan Agus Sasmito Aribowo. aplikasi pendukung keputusan untuk pemberian Kredit Pemilikan Rumah, Budi Darma, Medan, 2014

Kusumadewi, Sri., dan Hari Purnomo. Aplikasi Logika Fuzzy Tsukamoto Untuk Mendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2013

Kusumadewi, Sri., dan Sri Hartati. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Cuaca dengan Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani, Fakultas Teknologi Informasi, Jakarta , 2011

Nuryadin, Shodik., dan Sumiati. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Penilaian Kerja Dosen dengan Metode Fuzzy Database Model Mamdani, Universitas Serang Raya, Banten, 2013

Octavian, Diar Puji. Kumpulan Kreatif dengan PHP, Informatika Bandung, Bandung, 2010

Setiadji. Sistem Pendukung Keputusan Penanganan Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode Fuzzy Mamdan, Pelita Informatika Budi Darma, Medan, 2009

Ula, Mutammimul. Analisa Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Jumlah Pengadaan barang, STMIK GI MDP, 2009

Saelan, Athia. Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Harga Mobil Bekas, Informatika Bandung, Bandung, 2009

Shalahudin, Muhammad., dan Rosa A. Unifield Modeling Language,Graha Ilmu, Yogyakarta, 2014

http//www.acamedia.edu/7864645/modul_algoritma_pemrograman_bab_1_menjelaskan_struktur_algoritmadi akses tanggal 3-2-2016.

http://www.acamedia.edu/4268219/92002-1-158276615525di akses tanggal 2-2-201


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.